Несколько месяцев назад Майкрософт попали в заголовки новостей, объявив на Code Conference о том, что Скайп очень скоро получит функциональность, которая позволит ему переводить с одного языка на другой различных пользователей, говорящих в реальном времени - этот продукт, который Майкрософт называет просто - Skype Translator, в том случае, если будет успешным, будет первым машинным переводчиком в реальном времени - примитивной версией знаменитого Универсального Переводчика из Star Trek.

Демо показывало, как два человека разговаривают друг с другом в реальном времени, используя Скайп - один на английском языке, другой на немецком. Слова для обоих говорящих отображались как уже переведенный текст, и их также можно было проиграть с помощью специального голосового генератора, который позволяет пользователю прослушивать текст на своем собственном родном языке. Сейчас же детали о том, каким образом Майкрософт планирует этого добиться, становятся достоянием общественности, и некоторые из них, мягко говоря, удивляют.

Представители Майкрософт сказали о том, что главным "трюком" в возможности машинного перевода в реальном времени является распознавание разницы между письменными языками и разговорными. Когда люди говорят, они делают акценты, они используют различные интонационные приемы для того, чтобы подчеркнуть значение того, что они говорят - они используют междометия, используют различные трюки для того, чтобы выиграть время подумать. Также они произносят слова по-разному, используя изменения в голосе для того, чтобы показать, что это - утверждение или вопрос. Для того, чтобы создать свой переводчик, Майкрософт сначала начали "скармливать" ему книги и статьи и учить его разрывать предложения и искать значение в более мелких фразах, а затем переводить их на похожие фразы в целевом языке. Такой подход привел к некоторым продвижениям в нейронной сети (часть программного обеспечения, отвечающая за обучение), однако требует сделать гораздо большее количество работы.

Похоже на сей раз разработчики из Майкрософт обратили свое внимание на социальные сети, поскольку уникальная структур речи, используемая людьми там для повседневного общения, дает представление о том, каким является общение на разговорном языке - это гораздо больше похоже на диалог, чем книги или различные письменные документы.